- enNei processi industriali che diventano sempre più complessi, la tempestività dell’intervento è diventata una dei fattori critici di successo. Ma quando si parla di qualità, spesso la tempestività non è sufficiente per evitare perdite. E se fosse possibile prevedere la qualità di un prodotto prima di produrlo?
Prevedere, prevenire, correggere e migliorare la qualità: Divisible unisce la tua esperienza nella gestione della produzione e della qualità con avanzate analisi predittive e le più moderne tecnologie di machine learning.
Grazie all’utilizzo di tecnologie di apprendimento automatico e di Intelligenza Artificiale e grazie all’enorme quantità di dati disponibili, Divisible fornisce un'analisi predittiva e prescrittiva rapida ed efficace e un flusso continuo di nuove conoscenze e approfondimenti.
Ottimizzazione della qualità attraverso analisi automatizzate, continue e in tempo reale, simulazioni affidabili ed avvisi di qualità prevista.
Individuazione rapida di potenziali errori e riduzione al minimo degli scarti, delle rilavorazioni e dei reclami in garanzia prevedendo e prevenendo problemi di qualità.
Riduzione dei tempi di fermo macchina relativi alla qualità prevedendo problemi ed errori e individuandone le cause.
Correlazione delle fonti dati preesistenti: knowhow aziendale, feedback dei clienti, dati tecnici degli ordini in riparazione e dei reclami, comunicazioni dei rivenditori, informazioni indirette su prodotti simili.
Analisi avanzate dei dati storici e attuali
Sviluppo di dashboard interattive, intuitive e personalizzabili per una rapida comprensione
Formazione e trasferimento delle competenze necessarie
I fermi macchina rappresentano una delle principali inefficienze in ambito manifatturiero, in particolare quando si verificano per guasti improvvisi. Dall’altra parte, fare una manutenzione eccessiva rischia di far schizzare i costi aziendali. E se fosse possibile prevedere il punto di rottura di ogni componente per sostituirlo un attimo prima?
La manutenzione predittiva rappresenta solo una delle molteplici opportunità dell’Intelligenza Artificiale. Attraverso l’utilizzo dei dati e di metodologie analitiche avanzate, Divisible offre strumenti di manutenzione predittiva in grado di incidere sul business aziendale diminuendo i tempi di fermo macchina e i costi di manutenzione.
Divisible sviluppa e introduce soluzioni personalizzabili di manutenzione predittiva nei processi aziendali, prevedendo guasti ed errori prima che accadano.
Massimizzazione dell'autonomia e dei tempi di attività degli impianti, ottimizzazione dell’efficienza produttiva, riduzione del numero di guasti, riduzione dei costi complessivi di manutenzione, riduzione dei tempi di pianificazione della manutenzione, ottimizzazione degli acquisti dei pezzi di ricambio e della gestione di magazzino, incremento della sicurezza garantita: ecco alcuni dei principali benefici derivanti dall’utilizzo degli strumenti di manutenzione predittiva.
Maggiore è il costo dell’errore previsto, maggiore è il beneficio ottenuto.
• Elenco dettagliato degli errori e delle anomalie di processo: data, ora, tipologia, causa (se nota), conseguenza.
• Rilevazione e raccolta dei dati e delle variabili di processo/impianto: misurazioni fisiche come temperatura, pressioni, velocità di rotazione, tensioni e altro (in caso di mancanza delle informazioni necessarie Divisible identifica sensori da integrare e collegare).
• Raccolta dei dati e dei parametri indiretti di processo come materie prime, personale addetto, fornitori.
Analisi e valutazione dei dati di processo disponibili e dei sensori utilizzati.
Identificazione e conoscenza dei parametri che rappresentano possibili errori o guasti.
Rilevamento, raccolta ed elaborazione delle anomalie.
Attraverso le analisi avanzate di Divisible, i dati raccolti permettono di definire regole precise per ogni dato processo, impianto o attività garantendo l’identificazione immediata ed affidabile di variazioni anche minime.
